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@@ -30,7 +30,7 @@ $ pip install paddlehub
 
 ## 快速体验
 
-安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub的一键预测功能
+安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
 
 ```shell
 # 使用百度LAC词法分析工具进行分词
@@ -39,11 +39,11 @@ $ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
 # 使用百度Senta情感分析模型对句子进行预测
 $ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
 
-# 使用SSD检测模型对图片进行目标检测
+# 使用SSD检测模型对图片进行目标检测，检测结果如下图所示
 $ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_img_bird.jpg
 $ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_img_bird.jpg
 ```
-![img](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/develop/docs/imgs/test_img_bird_output.jpg)
+![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/develop/docs/imgs/test_img_bird_output.jpg)
 
 想了解更多PaddleHub已经发布的模型，请使用`hub search`命令查看所有已发布的模型。