Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleHub
提交
d780546b
P
PaddleHub
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleHub
大约 1 年 前同步成功
通知
282
Star
12117
Fork
2091
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
200
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
4
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleHub
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
200
Issue
200
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
4
合并请求
4
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
d780546b
编写于
8月 26, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
GitHub
8月 26, 2019
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update README.md
上级
4cad7107
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
README.md
README.md
+7
-7
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
d780546b
...
@@ -22,11 +22,11 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
...
@@ -22,11 +22,11 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
*
便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型。
*
便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型。
*
更多详情可查看官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
*
更多详情可查看官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
*
通过PaddleHub Fine-tune API,结合少量代码即可完成
**大规模预训练模型**
的迁移学习,具体Demo可参考以下链接:
*
通过PaddleHub Fine-tune API,结合少量代码即可完成
**大规模预训练模型**
的迁移学习,具体Demo可参考以下链接:
*
[
文本分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
0
.0/demo/text-classification
)
*
[
文本分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1
.0/demo/text-classification
)
*
[
序列标注
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
0
.0/demo/sequence-labeling
)
*
[
序列标注
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1
.0/demo/sequence-labeling
)
*
[
多标签分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
0
.0/demo/multi-label-classification
)
*
[
多标签分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1
.0/demo/multi-label-classification
)
*
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
0
.0/demo/image-classification
)
*
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1
.0/demo/image-classification
)
*
[
检索式问答任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
0
.0/demo/qa_classification
)
*
[
检索式问答任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1
.0/demo/qa_classification
)
*
PaddleHub引入『
**模型即软件**
』的设计理念,支持通过Python API或者命令行工具,一键完成预训练模型地预测,更方便的应用PaddlePaddle模型库。
*
PaddleHub引入『
**模型即软件**
』的设计理念,支持通过Python API或者命令行工具,一键完成预训练模型地预测,更方便的应用PaddlePaddle模型库。
*
[
PaddleHub命令行工具介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7
)
*
[
PaddleHub命令行工具介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7
)
...
@@ -73,7 +73,7 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
...
@@ -73,7 +73,7 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
```
```
![
SSD检测结果
](
https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png
)
![
SSD检测结果
](
https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png
)
除了上述三类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 http
://hub.paddlepaddle.org.cn
查看
除了上述三类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 http
s://www.paddlepaddle.org.cn/hub
查看
同时,我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo,您可以直接在平台上在线体验,链接如下:
同时,我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo,您可以直接在平台上在线体验,链接如下:
*
ERNIE文本分类:
*
ERNIE文本分类:
...
@@ -194,7 +194,7 @@ PaddleHub 1.1.1版本已支持离线运行Module
...
@@ -194,7 +194,7 @@ PaddleHub 1.1.1版本已支持离线运行Module
### PaddleHub v1.0.0
### PaddleHub v1.0.0
*
全新发布
[
PaddleHub官网
](
http
://hub.paddlepaddle.org.cn
)
,易用性全面提升
*
全新发布
[
PaddleHub官网
](
http
s://www.paddlepaddle.org.cn/hub
)
,易用性全面提升
*
新增29个预训练模型,覆盖文本、图像、视频三大领域;目前官方提供40个预训练模型
*
新增29个预训练模型,覆盖文本、图像、视频三大领域;目前官方提供40个预训练模型
*
Fine-tune API升级,灵活性与性能全面提升
*
Fine-tune API升级,灵活性与性能全面提升
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录