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Update autofinetune-cv.md

上级 1b47ac4d
...@@ -20,9 +20,6 @@ param_list: ...@@ -20,9 +20,6 @@ param_list:
greater_than : 10 greater_than : 10
``` ```
**NOTE:** 该yaml文件的最外层级的key必须是param_list
以下是图像分类的finetunee.py 以下是图像分类的finetunee.py
```python ```python
...@@ -117,13 +114,3 @@ if __name__ == "__main__": ...@@ -117,13 +114,3 @@ if __name__ == "__main__":
args = parser.parse_args() args = parser.parse_args()
finetune(args) finetune(args)
``` ```
**Note**:以上是finetunee.py的写法。
> finetunee.py必须可以接收待优化超参数选项参数, 并且待搜素超参数选项名字和yaml文件中的超参数名字保持一致。
> finetunee.py必须有saved_params_dir这个选项。
> PaddleHub Auto Fine-tune超参评估策略选择为ModelBased,finetunee.py必须有model_path选项。
> PaddleHub Auto Fine-tune优化超参策略选择hazero时,必须提供两个以上的待优化超参。
> finetunee.py必须输出模型在数据集dev上的评价效果,同时以“AutoFinetuneEval"开始,和评价效果之间以“\t”分开,如print("AutoFinetuneEval"+"\t"+str(float(eval_avg_score["acc"])))。
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