update commands log info:

demo/ernie-classification/README.md

@@ -89,7 +89,7 @@ with fluid.program_guard(program): # NOTE: 必须使用fluid.program_guard接口
 ```
 **NOTE:** 基于预训练模型的迁移学习网络搭建，必须在`with fluid.program_gurad()`作用域内组件网络
 1. `outputs["pooled_output"]`返回了ERNIE/BERT模型对应的[CLS]向量,可以用于句子或句对的特征表达。
-2. `feed_list`中的inputs参数指名了ERNIE/BERT中的输入tensor，以及label，与ClassifyReader返回的结果一致。
+2. `feed_list`中的inputs参数指名了ERNIE/BERT中的输入tensor，以及labels顺序，与ClassifyReader返回的结果一致。
 3. `create_text_classification_task`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于文本分类的迁移任务`cls_task`
 
 ### Step4：选择优化策略并开始Finetune

paddlehub/commands/download.py

@@ -44,7 +44,7 @@ class DownloadCommand(BaseCommand):
 
     def exec(self, argv):
         if not argv:
-            print("ERROR: Please specify a model name\n")
+            print("ERROR: Please provide the model name\n")
             self.help()
             return False
         model_name = argv[0]
@@ -62,7 +62,7 @@ class DownloadCommand(BaseCommand):
         url = search_result.get('url', None)
         except_md5_value = search_result.get('md5', None)
         if not url:
-            tips = "can't found model %s" % model_name
+            tips = "Can't found model %s" % model_name
             if model_version:
                 tips += " with version %s" % model_version
             print(tips)

paddlehub/commands/install.py

@@ -39,7 +39,7 @@ class InstallCommand(BaseCommand):
 
     def exec(self, argv):
         if not argv:
-            print("ERROR: Please specify a module\n")
+            print("ERROR: Please specify a module name.\n")
             self.help()
             return False
         module_name = argv[0]