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9c0d8bfd
编写于
9月 20, 2019
作者:
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kinghuin
提交者:
wuzewu
9月 20, 2019
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**阅读理解Fine-tune任务**
和
**回归Fine-tune任务**
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新增多指标评测
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优化predict接口
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# PaddleHub v1.1.2
# PaddleHub v1.1.2
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正式发布PaddleHub预训练模型管理工具,旨在帮助用户更高效的管理模型并开展迁移学习的工作。
正式发布PaddleHub预训练模型管理工具,旨在帮助用户更高效的管理模型并开展迁移学习的工作。
**预训练模型管理**
: 通过hub命令行可完成PaddlePaddle生态的预训练模型下载、搜索、版本管理等功能。
**预训练模型管理**
: 通过hub命令行可完成PaddlePaddle生态的预训练模型下载、搜索、版本管理等功能。
**命令行一键使用**
: 无需代码,通过命令行即可直接使用预训练模型进行预测,快速调研训练模型效果。目前版本支持以下模型:词法分析LAC;情感分析Senta;目标检测SSD;图像分类ResNet, MobileNet, NASNet等。
**命令行一键使用**
: 无需代码,通过命令行即可直接使用预训练模型进行预测,快速调研训练模型效果。目前版本支持以下模型:词法分析LAC;情感分析Senta;目标检测SSD;图像分类ResNet, MobileNet, NASNet等。
**迁移学习**
: 提供了基于预训练模型的Finetune API,用户通过少量代码即可完成迁移学习,包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
**迁移学习**
: 提供了基于预训练模型的Finetune API,用户通过少量代码即可完成迁移学习,包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
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