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@@ -37,7 +37,7 @@ PaddleHub Auto Fine-tune为了评估搜索的超参对于任务的效果，提
 
 ### 1. hparam.yaml
 
-hparam给出待搜索的超参名字、类型（int或者float，离散型和连续型的两种超参）、搜索范围等信息，通过这些信息构建了一个超参空间，PaddleHub将在这个空间内进行超参数的搜索，将搜索到的超参传入train.py获得评估效果，根据评估效果自动调整超参搜索方向，直到满足搜索次数。
+hparam给出待搜索的超参名字、类型（int或者float）、搜索范围等信息，通过这些信息构建了一个超参空间，PaddleHub将在这个空间内进行超参数的搜索，将搜索到的超参传入train.py获得评估效果，根据评估效果自动调整超参搜索方向，直到满足搜索次数。
 
 **Note**:
 * yaml文件的最外层级的key必须是param_list