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8c4e213f
编写于
4月 19, 2021
作者:
K
KP
提交者:
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4月 19, 2021
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Update audio README.md.
上级
882dd964
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
2 deletion
+3
-2
demo/audio_classification/README.md
demo/audio_classification/README.md
+3
-2
未找到文件。
demo/audio_classification/README.md
浏览文件 @
8c4e213f
...
@@ -162,8 +162,6 @@ wav = './cat.wav' # 存储在本地的需要预测的wav文件
...
@@ -162,8 +162,6 @@ wav = './cat.wav' # 存储在本地的需要预测的wav文件
sr
=
44100
# 音频文件的采样率
sr
=
44100
# 音频文件的采样率
topk
=
10
# 展示音频得分前10的标签和分数
topk
=
10
# 展示音频得分前10的标签和分数
model
=
hub
.
Module
(
name
=
'panns_cnn14'
,
version
=
'1.0.0'
,
task
=
None
)
# 读取audioset数据集的label文件
# 读取audioset数据集的label文件
label_file
=
os
.
path
.
join
(
MODULE_HOME
,
'panns_cnn14'
,
'audioset_labels.txt'
)
label_file
=
os
.
path
.
join
(
MODULE_HOME
,
'panns_cnn14'
,
'audioset_labels.txt'
)
label_map
=
{}
label_map
=
{}
...
@@ -171,10 +169,13 @@ with open(label_file, 'r') as f:
...
@@ -171,10 +169,13 @@ with open(label_file, 'r') as f:
for
i
,
l
in
enumerate
(
f
.
readlines
()):
for
i
,
l
in
enumerate
(
f
.
readlines
()):
label_map
[
i
]
=
l
.
strip
()
label_map
[
i
]
=
l
.
strip
()
model
=
hub
.
Module
(
name
=
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,
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=
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,
label_map
=
label_map
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data
=
[
librosa
.
load
(
wav
,
sr
=
sr
)[
0
]]
data
=
[
librosa
.
load
(
wav
,
sr
=
sr
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0
]]
result
=
model
.
predict
(
data
,
sample_rate
=
sr
,
batch_size
=
1
,
feat_type
=
'mel'
,
use_gpu
=
True
)
result
=
model
.
predict
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,
sample_rate
=
sr
,
batch_size
=
1
,
feat_type
=
'mel'
,
use_gpu
=
True
)
# 打印topk的类别和对应得分
# 打印topk的类别和对应得分
msg
=
''
for
label
,
score
in
list
(
result
[
0
].
items
())[:
topk
]:
for
label
,
score
in
list
(
result
[
0
].
items
())[:
topk
]:
msg
+=
f
'
{
label
}
:
{
score
}
\n
'
msg
+=
f
'
{
label
}
:
{
score
}
\n
'
print
(
msg
)
print
(
msg
)
...
...
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