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...@@ -186,6 +186,13 @@ python embedding_pointwise_matching_predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR --max_ ...@@ -186,6 +186,13 @@ python embedding_pointwise_matching_predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR --max_
参数配置正确后,请执行脚本`sh run_embedding_pointwise_matching_predict.sh`,即可看到文本匹配预测结果。 参数配置正确后,请执行脚本`sh run_embedding_pointwise_matching_predict.sh`,即可看到文本匹配预测结果。
如:
```shell
data: ["请问不是您的账户吗?", "您好,请问您使用的邮箱类型是?"], predict_label: 0
data: ["推荐个手机游戏", "手机游戏推荐"], predict_label: 1
```
data字段表述预测的文本对数据,predict_label为0表示语义不相关,predict_label为1表示语义相关。
我们在AI Studio上提供了IPython NoteBook形式的demo,点击[PaddleHub教程合集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/231146),可使用AI Studio平台提供的GPU算力进行快速尝试。 我们在AI Studio上提供了IPython NoteBook形式的demo,点击[PaddleHub教程合集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/231146),可使用AI Studio平台提供的GPU算力进行快速尝试。
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