Merge branch 'release/v1.4' into develop

README.md

@@ -9,21 +9,21 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
 * 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等主流模型。
   * 更多详情可查看官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
 * 通过PaddleHub Fine-tune API，结合少量代码即可完成**大规模预训练模型**的迁移学习，具体Demo可参考以下链接：
-  * [文本分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/text-classification)
-  * [序列标注](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/sequence-labeling)
-  * [多标签分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/multi-label-classification)
-  * [图像分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/image-classification)
-  * [检索式问答任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/qa_classification)
-  * [回归任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/sentence_similarity)
-  * [句子语义相似度计算](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/sentence_similarity)
-  * [阅读理解任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/reading-comprehension)
+  * [文本分类](./demo/text-classification)
+  * [序列标注](./demo/sequence-labeling)
+  * [多标签分类](./demo/multi-label-classification)
+  * [图像分类](./demo/image-classification)
+  * [检索式问答任务](./demo/qa_classification)
+  * [回归任务](./demo/sentence_similarity)
+  * [句子语义相似度计算](./demo/sentence_similarity)
+  * [阅读理解任务](./demo/reading-comprehension)
 * 支持超参优化（AutoDL Finetuner），自动调整超参数，给出效果较佳的超参数组合。
-  * [PaddleHub超参优化功能AutoDL Finetuner使用示例](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/autofinetune)
+  * [PaddleHub超参优化功能AutoDL Finetuner使用示例](./demo/autofinetune)
 * 引入『**模型即软件**』的设计理念，通过Python API或者命令行实现一键预测，更方便地应用PaddlePaddle模型库。
   * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
 * 一键Module服务化部署 - HubServing
   * [PaddleHub-Serving一键服务部署](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Serving%E4%B8%80%E9%94%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%83%A8%E7%BD%B2)
-  * [使用示例](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.3/demo/serving)
+  * [使用示例](./demo/serving)
 
 ## 目录
 
@@ -38,17 +38,30 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
 ## 安装
 
 ### 环境依赖
-* Python==2.7 or Python>=3.5
-* PaddlePaddle>=1.6.1
+* Python==2.7 or Python>=3.5 for Linux or Mac
+
+  **Python>=3.6 for Windows**
+  
+* PaddlePaddle>=1.5
 
 除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络。若本地已存在相关的数据集和预训练模型，则可以离线运行PaddleHub。
 
-**NOTE:** 若是出现离线运行PaddleHub错误，请更新PaddleHub 1.1.1版本之上。
+**NOTE:**
+1. 若是出现离线运行PaddleHub错误，请更新PaddleHub 1.1.1版本之上。
 pip安装方式如下：
 
 ```shell
 $ pip install paddlehub
 ```
+2. 下载数据集、module等，PaddleHub要求机器可以访问外网。可以使用server_check()可以检查本地与远端PaddleHub-Server的连接状态，使用方法如下：
+
+```python
+import paddlehub
+paddlehub.server_check()
+# 如果可以连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server successfully.
+# 如果无法连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server unsuccessfully.
+```
+
 
 ## 快速体验
 安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
@@ -86,11 +99,14 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
 
 |类别|AIStudio链接|
 |-|-|
+|ERNIE Tiny 文本分类|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/186443)
 |ERNIE文本分类|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380)|
 |ERNIE序列标注|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377)|
 |ELMo文本分类|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400)|
 |senta情感分类|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398)|
-|图像分类|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)|
+|图像分类| [点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)|
+|自定义数据FineTune（序列标注任务）|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184200)|
+|自定义数据FineTune（文本分类任务）|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/185121) |
 
 
 ## 教程
@@ -149,4 +165,4 @@ print(res)
 
 ## 更新历史
 
-详情参考[更新历史](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.3/RELEASE.md)
+详情参考[更新历史](./RELEASE.md)

RELEASE.md

+# `v1.4.1`
+
+* 修复利用Transformer类模型完成序列标注任务适配paddle1.6版本的问题
+* Windows下兼容性提升为python >= 3.6
+
+# `v1.4.0`
+
+* 新增预训练模型ERNIE tiny
+* 新增数据集：INEWS、BQ、DRCD、CMRC2018、THUCNEWS，支持ChineseGLUE（CLUE）V0 所有任务
+* 修复module与PaddlePaddle版本兼容性问题
+* 优化Hub Serving启动过程和模型加载流程，提高服务响应速度
+
+
 # `v1.3.0`
 
 * 新增PaddleHub Serving服务部署

paddlehub/finetune/task/basic_task.py

@@ -261,6 +261,10 @@ class BasicTask(object):
                 var = self.env.main_program.global_block().vars[var_name]
                 var.persistable = True
 
+        # to avoid to print logger two times in result of the logger usage of paddle-fluid 1.6
+        for handler in logging.root.handlers[:]:
+            logging.root.removeHandler(handler)
+
         if self.is_train_phase:
             with fluid.program_guard(self.env.main_program,
                                      self._base_startup_program):
@@ -287,7 +291,7 @@ class BasicTask(object):
 
         self.exe.run(self.env.startup_program)
 
-        # to avoid to print logger two times in result of the logger usage of paddle-fluid
+        # to avoid to print logger two times in result of the logger usage of paddle-fluid 1.5
         for handler in logging.root.handlers[:]:
             logging.root.removeHandler(handler)
 
@@ -588,6 +592,7 @@ class BasicTask(object):
         return self.finetune(do_eval=True)
 
     def finetune(self, do_eval=False):
+
         # Start to finetune
         with self.phase_guard(phase="train"):
             self.init_if_necessary()

paddlehub/finetune/task/sequence_task.py

@@ -19,9 +19,12 @@ from __future__ import print_function
 
 import time
 from collections import OrderedDict
+
 import numpy as np
+import paddle
 import paddle.fluid as fluid
 from paddlehub.finetune.evaluate import chunk_eval, calculate_f1
+from paddlehub.common.utils import version_compare
 from .basic_task import BasicTask
 
 
@@ -61,8 +64,12 @@ class SequenceLabelTask(BasicTask):
             return True
 
     def _build_net(self):
-        self.seq_len = fluid.layers.data(
-            name="seq_len", shape=[1], dtype='int64')
+        if version_compare(paddle.__version__, "1.6"):
+            self.seq_len = fluid.layers.data(
+                name="seq_len", shape=[-1], dtype='int64')
+        else:
+            self.seq_len = fluid.layers.data(
+                name="seq_len", shape=[1], dtype='int64')
         seq_len = fluid.layers.assign(self.seq_len)
 
         if self.add_crf: