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 # PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略
 
-# or 使用ULMFiT策略微调PaddleHub预训练模型
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 ## 一、简介
 
 迁移学习（Transfer Learning）顾名思义就是将模型在其它领域学到的知识迁移至目标领域的学习过程中，帮助模型取得更好的学习效果，讲究的是“他山之石，可以攻玉”。通过迁移学习，模型能够在短时间内取得更好的学习效果。