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68edc91d · zhangxuefei · 20a9b9ac · f3370791 · 68edc91d · 20a9b9ac
6 changed file
--- a/AUTHORS.md
+++ b/AUTHORS.md
@@ -2,4 +2,6 @@
 |---|---|
 | ZeyuChen | Zeyu Chen |
 | nepeplwu | Zewu Wu |
+| sjtubinlong | Bin Long |
 | Steffy-zxf | Xuefei Zhang |
+| kinghuin | Jinxuan Qiu |
--- a/CODE_OF_CONDUCT.md
+++ b/CODE_OF_CONDUCT.md
-# Contributor Covenant Code of Conduct
-
-## Our Pledge
-
-In the interest of fostering an open and welcoming environment, we as
-contributors and maintainers pledge to making participation in our project and
-our community a harassment-free experience for everyone, regardless of age, body
-size, disability, ethnicity, sex characteristics, gender identity and expression,
-level of experience, education, socio-economic status, nationality, personal
-appearance, race, religion, or sexual identity and orientation.
-
-## Our Standards
-
-Examples of behavior that contributes to creating a positive environment
-include:
-
-* Using welcoming and inclusive language
-* Being respectful of differing viewpoints and experiences
-* Gracefully accepting constructive criticism
-* Focusing on what is best for the community
-* Showing empathy towards other community members
-
-Examples of unacceptable behavior by participants include:
-
-* The use of sexualized language or imagery and unwelcome sexual attention or
- advances
-* Trolling, insulting/derogatory comments, and personal or political attacks
-* Public or private harassment
-* Publishing others' private information, such as a physical or electronic
- address, without explicit permission
-* Other conduct which could reasonably be considered inappropriate in a
- professional setting
-
-## Our Responsibilities
-
-Project maintainers are responsible for clarifying the standards of acceptable
-behavior and are expected to take appropriate and fair corrective action in
-response to any instances of unacceptable behavior.
-
-Project maintainers have the right and responsibility to remove, edit, or
-reject comments, commits, code, wiki edits, issues, and other contributions
-that are not aligned to this Code of Conduct, or to ban temporarily or
-permanently any contributor for other behaviors that they deem inappropriate,
-threatening, offensive, or harmful.
-
-## Scope
-
-This Code of Conduct applies both within project spaces and in public spaces
-when an individual is representing the project or its community. Examples of
-representing a project or community include using an official project e-mail
-address, posting via an official social media account, or acting as an appointed
-representative at an online or offline event. Representation of a project may be
-further defined and clarified by project maintainers.
-
-## Enforcement
-
-Instances of abusive, harassing, or otherwise unacceptable behavior may be
-reported by contacting the project team at paddle-dev@baidu.com. All
-complaints will be reviewed and investigated and will result in a response that
-is deemed necessary and appropriate to the circumstances. The project team is
-obligated to maintain confidentiality with regard to the reporter of an incident.
-Further details of specific enforcement policies may be posted separately.
-
-Project maintainers who do not follow or enforce the Code of Conduct in good
-faith may face temporary or permanent repercussions as determined by other
-members of the project's leadership.
-
-## Attribution
-
-This Code of Conduct is adapted from the [Contributor Covenant][homepage], version 1.4,
-available at https://www.contributor-covenant.org/version/1/4/code-of-conduct.html
-
-[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
-
-For answers to common questions about this code of conduct, see
-https://www.contributor-covenant.org/faq
--- a/CODE_OF_CONDUCT_cn.md
+++ b/CODE_OF_CONDUCT_cn.md
-# 参与者公约
-
-## 我们的保证
-
-为了促进一个开放透明且友好的环境，我们作为贡献者和维护者保证：无论年龄、种族、民族、性别认同和表达（方式）、体型、身体健全与否、经验水平、国籍、个人表现、宗教或性别取向，参与者在我们项目和社区中都免于骚扰。
-
-## 我们的标准
-
-有助于创造正面环境的行为包括但不限于：
-* 使用友好和包容性语言
-* 尊重不同的观点和经历
-* 耐心地接受建设性批评
-* 关注对社区最有利的事情
-* 友善对待其他社区成员
-
-身为参与者不能接受的行为包括但不限于：
-* 使用与性有关的言语或是图像，以及不受欢迎的性骚扰
-* 捣乱/煽动/造谣的行为或进行侮辱/贬损的评论，人身攻击及政治攻击
-* 公开或私下的骚扰
-* 未经许可地发布他人的个人资料，例如住址或是电子地址
-* 其他可以被合理地认定为不恰当或者违反职业操守的行为
-
-## 我们的责任
-
-项目维护者有责任为「可接受的行为」标准做出诠释，以及对已发生的不被接受的行为采取恰当且公平的纠正措施。
-
-项目维护者有权利及责任去删除、编辑、拒绝与本行为标准有所违背的评论(comments)、提交(commits)、代码、wiki 编辑、问题(issues)和其他贡献，以及项目维护者可暂时或永久性的禁止任何他们认为有不适当、威胁、冒犯、有害行为的贡献者。
-
-## 使用范围
-
-当一个人代表该项目或是其社区时，本行为标准适用于其项目平台和公共平台。
-
-代表项目或是社区的情况，举例来说包括使用官方项目的电子邮件地址、通过官方的社区媒体账号发布或线上或线下事件中担任指定代表。
-
-该项目的呈现方式可由其项目维护者进行进一步的定义及解释。
-
-## 强制执行
-
-可以通过paddle-dev@baidu.com，来联系项目团队来举报滥用、骚扰或其他不被接受的行为。
-
-任何维护团队认为有必要且适合的所有投诉都将进行审查及调查，并做出相对应的回应。项目小组有对事件回报者有保密的义务。具体执行的方针近一步细节可能会单独公布。
-
-没有切实地遵守或是执行本行为标准的项目维护人员，可能会因项目领导人或是其他成员的决定，暂时或是永久地取消其参与资格。
-
-## 来源
-
-本行为标准改编自[贡献者公约][主页]，版本 1.4
-可在此观看https://www.contributor-covenant.org/zh-cn/version/1/4/code-of-conduct.html
-
-[主页]: https://www.contributor-covenant.org
--- a/README.md
+++ b/README.md
 # PaddleHub

+## 目录
+
+* [简介](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E7%AE%80%E4%BB%8B)
+* [环境依赖](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%BE%9D%E8%B5%96)
+* [安装](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E5%AE%89%E8%A3%85)
+* [快速体验](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%BD%93%E9%AA%8C)F
+* [教程](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E6%95%99%E7%A8%8B)
+* [FAQ](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#faq)
+* [用户交流群](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4)
+* [更新历史](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%8E%86%E5%8F%B2)
+
+## 简介
+
 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
 [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
 [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleHub.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/releases)
@@ -7,13 +20,13 @@
 PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。通过PaddleHub，您可以：

 * 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型。
-  * 更多详情可查看官网：http://hub.paddlepaddle.org.cn
+  * 更多详情可查看官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
 * 通过PaddleHub Fine-tune API，结合少量代码即可完成**大规模预训练模型**的迁移学习，具体Demo可参考以下链接：
-  * [文本分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/text-classification)
-  * [序列标注](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/sequence-labeling)
-  * [多标签分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/multi-label-classification)
-  * [图像分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/image-classification)
-  * [检索式问答任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/qa_classification)
+  * [文本分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.1.0/demo/text-classification)
+  * [序列标注](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.1.0/demo/sequence-labeling)
+  * [多标签分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.1.0/demo/multi-label-classification)
+  * [图像分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.1.0/demo/image-classification)
+  * [检索式问答任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.1.0/demo/qa_classification)
 * PaddleHub引入『**模型即软件**』的设计理念，支持通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测，更方便的应用PaddlePaddle模型库。
  * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)

@@ -23,7 +36,71 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习

 除上述依赖外，PaddleHub的预训练模型和预置数据集需要连接服务端进行下载，请确保机器可以正常访问网络

-## 常见问题
+## 安装
+pip安装方式如下：
+
+```shell
+$ pip install paddlehub
+```
+
+## 快速体验
+安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
+
+`示例一`
+
+使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
+```shell
+$ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
+[{'word': ['今天', '是', '个', '好日子'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n']}]
+```
+
+`示例二`
+
+使用[情感分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis)模型Senta对句子进行情感预测
+```shell
+$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
+[{'text': '今天是个好日子', 'sentiment_label': 2, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.6065, 'negative_probs': 0.3935}]
+```
+
+`示例三`
+
+使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
+```shell
+$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
+$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run yolov3_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
+$ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
+```
+![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
+
+除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 查看
+
+同时，我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
+* ERNIE文本分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls)
+* ERNIE序列标注:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label)
+* ELMo文本分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls)
+* senta情感分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm)
+* 图像分类:
+  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)
+  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls)
+
+## 教程
+
+[API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
+
+[迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
+
+[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
+
+## FAQ

 ### 问题一

@@ -61,7 +138,7 @@ $ hub uninstall ernie

 **原因**

-PaddleHub中的预训练模型和预置数据集都需要通过服务端进行下载，因此Paddle Hub默认用户访问外网权限。
+PaddleHub中的预训练模型和预置数据集都需要通过服务端进行下载，因此PaddleHub默认用户访问外网权限。
 可以通过以下命令确认是否可以访问外网。

 ```python
@@ -86,77 +163,18 @@ PaddleHub 1.1.1版本已支持离线运行Module

 **解决方法**

-参考[PaddleHub Finetune适配自定义数据集完成Finetune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
+参考[PaddleHub适配自定义数据集完成Finetune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)

-## 答疑
+### 更多问题

 当安装或者使用遇到问题时，可以通过[FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-FAQ)查找解决方案。
 如果在FAQ中没有找到解决方案，欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues)的形式提交给我们，我们会第一时间进行跟进

-## 安装
-pip安装方式如下：
-
-```shell
-$ pip install paddlehub
-```
-
-## 快速体验
-安装成功后，执行下面的命令，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能：
-
-`示例一`
-
-使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
-```shell
-$ hub run lac --input_text "今天是个好日子"
-[{'word': ['今天', '是', '个', '好日子'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n']}]
-```
-
-`示例二`
+## 用户交流群

-使用[情感分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=SentimentAnalysis)模型Senta对句子进行情感预测
-```shell
-$ hub run senta_bilstm --input_text "今天是个好日子"
-[{'text': '今天是个好日子', 'sentiment_label': 2, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.6065, 'negative_probs': 0.3935}]
-```
+* 飞桨PaddlePaddle 交流群：432676488（QQ群）
+* 飞桨 ERNIE交流群：760439550（QQ群）

-`示例三`
-
-使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型 SSD/YOLO v3/Faster RCNN 对图片进行目标检测
-```shell
-$ wget --no-check-certificate https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_object_detection.jpg
-$ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
-$ hub run yolov3_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
-$ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
-```
-![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
-
-除了上述三类模型外，PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
-
-## 教程
-
-[API](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-Finetune-API)
-
-[迁移学习](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0)
-
-[自定义迁移任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
-
-## 在线体验
-我们在AI Studio和AIBook上提供了IPython NoteBook形式的demo，您可以直接在平台上在线体验，链接如下：
-* ERNIE文本分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79380)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_txt_cls)
-* ERNIE序列标注:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79377)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/?_=1562072915183#/bml/aibook/ernie_seq_label)
-* ELMo文本分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79400)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/elmo_txt_cls)
-* senta情感分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79398)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/senta_bilstm)
-* 图像分类:
-  * [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/79378)
-  * [AIBook](https://console.bce.baidu.com/bml/#/bml/aibook/img_cls)

 ## 更新历史

@@ -168,8 +186,6 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
 ### PaddleHub v1.1.0

 * PaddleHub 新增 ERNIE 2.0
-  * 升级Reader， 支持自动传送数据给Ernie 1.0/2.0
-  * 新增数据集GLUE(MRPC、QQP、SST-2、CoLA、QNLI、RTE、MNLI)

 ### PaddleHub v1.0.1

@@ -177,27 +193,9 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg

 ### PaddleHub v1.0.0

-* 全新发布PaddleHub官网，易用性全面提升
-  * 新增网站  http://hub.paddlepaddle.org.cn  包含PaddlePaddle生态的预训练模型使用介绍
-  * 迁移学习Demo接入AI Studio与AI Book,无需安装即可快速体验
-
+* 全新发布[PaddleHub官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub)，易用性全面提升
 * 新增29个预训练模型，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型
-  * CV预训练模型：
-    * 新增图像分类预训练模型11个：SE_ResNeXt, GoogleNet, ShuffleNet等
-    * 新增目标检测模型Faster-RCNN和YOLOv3
-    * 新增图像生成模型CycleGAN
-    * 新增人脸检测模型Pyramidbox
-    * 新增视频分类模型4个: TSN, TSM, StNet, Non-Local
-  * NLP预训练模型
-    * 新增语义模型ELMo
-    * 新增情感分析模型5个: Senta-BOW, Senta-CNN, Senta-GRNN, , Senta-LSTM, EmoTect
-    * 新增中文语义相似度分析模型SimNet
-    * 升级LAC词法分析模型，新增词典干预功能，支持用户自定义分词
 * Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升
-  * 支持多卡并行、PyReader多线程IO，Fine-tune速度提升60%
-  * 简化finetune、evaluate、predict等使用逻辑，提升易用性
-  * 增加事件回调功能，方便用户快速实现自定义迁移学习任务
-  * 新增多标签分类Fine-tune任务

 ### PaddleHub v0.5.0

@@ -210,6 +208,5 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg

 * 迁移学习: 提供了基于预训练模型的Finetune API，用户通过少量代码即可完成迁移学习，包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。

-
 ## 版权和许可证
 PaddleHub由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供
--- a/demo/sequence-labeling/README.md
+++ b/demo/sequence-labeling/README.md
@@ -113,7 +113,7 @@ sequence_output = outputs["sequence_output"]
 # feed_list的Tensor顺序不可以调整
 feed_list = [
    inputs["input_ids"].name, inputs["position_ids"].name,
-    inputs["segment_ids"].name, inputs["input_mask"].name, label.name
+    inputs["segment_ids"].name, inputs["input_mask"].name
 ]

 seq_label_task = hub.SequenceLabelTask(

--- a/demo/text-classification/text_classifier.py
+++ b/demo/text-classification/text_classifier.py
@@ -120,13 +120,8 @@ if __name__ == '__main__':
    ]

    if args.use_taskid:
-        feed_list = [
-            inputs["input_ids"].name,
-            inputs["position_ids"].name,
-            inputs["segment_ids"].name,
-            inputs["input_mask"].name,
-            inputs["task_ids"].name,
-        ]
+        feed_list = feed_list.append(inputs["task_ids"].name)
+
    # Select finetune strategy, setup config and finetune
    strategy = hub.AdamWeightDecayStrategy(
        weight_decay=args.weight_decay,