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5adf6157
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9月 24, 2019
作者:
Z
zhangxuefei
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Merge branch 'release/v1.2' of
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
into release/v1.2
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+24
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README.md
README.md
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-13
demo/elmo/README.md
demo/elmo/README.md
+1
-1
demo/image-classification/README.md
demo/image-classification/README.md
+1
-1
demo/multi-label-classification/README.md
demo/multi-label-classification/README.md
+1
-1
demo/qa_classification/README.md
demo/qa_classification/README.md
+1
-1
demo/reading-comprehension/README.md
demo/reading-comprehension/README.md
+1
-1
demo/regression/README.md
demo/regression/README.md
+1
-1
demo/sequence-labeling/README.md
demo/sequence-labeling/README.md
+1
-1
demo/ssd/README.md
demo/ssd/README.md
+1
-1
demo/text-classification/README.md
demo/text-classification/README.md
+1
-1
tutorial/autofinetune.md
tutorial/autofinetune.md
+2
-2
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -9,14 +9,14 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
...
@@ -9,14 +9,14 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
*
便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等主流模型。
*
便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等主流模型。
*
更多详情可查看官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
*
更多详情可查看官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
*
通过PaddleHub Fine-tune API,结合少量代码即可完成
**大规模预训练模型**
的迁移学习,具体Demo可参考以下链接:
*
通过PaddleHub Fine-tune API,结合少量代码即可完成
**大规模预训练模型**
的迁移学习,具体Demo可参考以下链接:
*
[
文本分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1.0
/demo/text-classification
)
*
[
文本分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
2
/demo/text-classification
)
*
[
序列标注
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1.0
/demo/sequence-labeling
)
*
[
序列标注
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
2
/demo/sequence-labeling
)
*
[
多标签分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1.0
/demo/multi-label-classification
)
*
[
多标签分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
2
/demo/multi-label-classification
)
*
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1.0
/demo/image-classification
)
*
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
2
/demo/image-classification
)
*
[
检索式问答任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
1.0
/demo/qa_classification
)
*
[
检索式问答任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.
2
/demo/qa_classification
)
*
[
回归任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
develop
/demo/sentence_similarity
)
*
[
回归任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
release/v1.2
/demo/sentence_similarity
)
*
[
句子语义相似度计算
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
develop
/demo/sentence_similarity
)
*
[
句子语义相似度计算
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
release/v1.2
/demo/sentence_similarity
)
*
[
阅读理解任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
develop
/demo/reading-comprehension
)
*
[
阅读理解任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/
release/v1.2
/demo/reading-comprehension
)
*
PaddleHub引入『
**模型即软件**
』的设计理念,支持通过Python API或者命令行工具,一键完成预训练模型地预测,更方便的应用PaddlePaddle模型库。
*
PaddleHub引入『
**模型即软件**
』的设计理念,支持通过Python API或者命令行工具,一键完成预训练模型地预测,更方便的应用PaddlePaddle模型库。
*
[
PaddleHub命令行工具介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7
)
*
[
PaddleHub命令行工具介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7
)
...
@@ -74,7 +74,7 @@ $ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
...
@@ -74,7 +74,7 @@ $ hub run ssd_mobilenet_v1_pascal --input_path test_object_detection.jpg
$
hub run yolov3_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run yolov3_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run faster_rcnn_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
$
hub run faster_rcnn_coco2017
--input_path
test_object_detection.jpg
```
```


除了上述三类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 查看
除了上述三类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 查看
...
@@ -103,11 +103,11 @@ PaddleHub如何完成迁移学习,详情参考[wiki教程](https://github.com/
...
@@ -103,11 +103,11 @@ PaddleHub如何完成迁移学习,详情参考[wiki教程](https://github.com/
PaddleHub如何自定义迁移任务,详情参考
[
wiki教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task
)
PaddleHub如何自定义迁移任务,详情参考
[
wiki教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task
)
如何使用PaddleHub超参优化功能,详情参考
[
autofinetune使用教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/tutorial/autofinetune.md
)
如何使用PaddleHub超参优化功能,详情参考
[
autofinetune使用教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/tutorial/autofinetune.md
)
如何使用PaddleHub“端到端地”完成文本相似度计算,详情参考
[
word2vce使用教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/tutorial/sentence_sim.ipynb
)
如何使用PaddleHub“端到端地”完成文本相似度计算,详情参考
[
word2vce使用教程
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/tutorial/sentence_sim.ipynb
)
如何使用ULMFiT策略微调PaddleHub预训练模型,详情参考
[
PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/tutorial/strategy_exp.md
)
如何使用ULMFiT策略微调PaddleHub预训练模型,详情参考
[
PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/tutorial/strategy_exp.md
)
## FAQ
## FAQ
...
@@ -155,4 +155,4 @@ print(res)
...
@@ -155,4 +155,4 @@ print(res)
## 更新历史
## 更新历史
详情参考
[
更新历史
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/RELEASE.md
)
详情参考
[
更新历史
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/RELEASE.md
)
demo/elmo/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -41,7 +41,7 @@ reader = hub.reader.LACClassifyReader(
...
@@ -41,7 +41,7 @@ reader = hub.reader.LACClassifyReader(
vocab_path
=
module
.
get_vocab_path
())
vocab_path
=
module
.
get_vocab_path
())
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
chnsenticorp.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/paddlehub/dataset/chnsenticorp.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
chnsenticorp.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/paddlehub/dataset/chnsenticorp.py
)
`hub.dataset.ChnSentiCorp()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.ChnSentiCorp()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/image-classification/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -2,7 +2,7 @@
...
@@ -2,7 +2,7 @@
## 关于
## 关于
本示例将展示如何使用PaddleHub Finetune API以及
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/
develop
/PaddleCV/image_classification
)
预训练模型完成分类任务。
本示例将展示如何使用PaddleHub Finetune API以及
[
图像分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/
release/v1.2
/PaddleCV/image_classification
)
预训练模型完成分类任务。
## 准备工作
## 准备工作
...
...
demo/multi-label-classification/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -42,7 +42,7 @@ reader = hub.reader.MultiLabelClassifyReader(
...
@@ -42,7 +42,7 @@ reader = hub.reader.MultiLabelClassifyReader(
max_seq_len
=
128
)
max_seq_len
=
128
)
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
toxic.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.
0.0
/paddlehub/dataset/toxic.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
toxic.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.
2
/paddlehub/dataset/toxic.py
)
`hub.dataset.Toxic()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.Toxic()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/qa_classification/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -61,7 +61,7 @@ reader = hub.reader.ClassifyReader(
...
@@ -61,7 +61,7 @@ reader = hub.reader.ClassifyReader(
max_seq_len
=
128
)
max_seq_len
=
128
)
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
nlpcc_dbqa.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.
0.0
/paddlehub/dataset/nlpcc_dbqa.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
nlpcc_dbqa.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.
2
/paddlehub/dataset/nlpcc_dbqa.py
)
`hub.dataset.NLPCC_DBQA())`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.NLPCC_DBQA())`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/reading-comprehension/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -48,7 +48,7 @@ reader = hub.reader.ReadingComprehensionReader(
...
@@ -48,7 +48,7 @@ reader = hub.reader.ReadingComprehensionReader(
max_query_length
=
64
)
max_query_length
=
64
)
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
squad.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/paddlehub/dataset/squad.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
squad.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/paddlehub/dataset/squad.py
)
`hub.dataset.SQUAD()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.SQUAD()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/regression/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -45,7 +45,7 @@ reader = hub.reader.RegressionReader(
...
@@ -45,7 +45,7 @@ reader = hub.reader.RegressionReader(
max_seq_len
=
args
.
max_seq_len
)
max_seq_len
=
args
.
max_seq_len
)
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
glue.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/paddlehub/dataset/glue.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
glue.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/paddlehub/dataset/glue.py
)
`hub.dataset.GLUE("STS-B")`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.GLUE("STS-B")`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/sequence-labeling/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -57,7 +57,7 @@ reader = hub.reader.SequenceLabelReader(
...
@@ -57,7 +57,7 @@ reader = hub.reader.SequenceLabelReader(
max_seq_len
=
128
)
max_seq_len
=
128
)
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
msra_ner.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/paddlehub/dataset/msra_ner.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
msra_ner.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/paddlehub/dataset/msra_ner.py
)
`hub.dataset.MSRA_NER()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.MSRA_NER()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
demo/ssd/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -4,7 +4,7 @@
...
@@ -4,7 +4,7 @@
本示例展示如何使用SSD Module进行预测。
本示例展示如何使用SSD Module进行预测。
SSD是一个目标检测模型,可以检测出图片中的实物的类别和位置,PaddleHub发布的SSD模型通过pascalvoc数据集训练,支持20个数据类别的检测,关于模型的训练细节,请查看
[
SSD
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/
develop
/PaddleCV/object_detection
)
SSD是一个目标检测模型,可以检测出图片中的实物的类别和位置,PaddleHub发布的SSD模型通过pascalvoc数据集训练,支持20个数据类别的检测,关于模型的训练细节,请查看
[
SSD
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/
release/v1.2
/PaddleCV/object_detection
)
## 准备工作
## 准备工作
...
...
demo/text-classification/README.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -86,7 +86,7 @@ reader = hub.reader.ClassifyReader(
...
@@ -86,7 +86,7 @@ reader = hub.reader.ClassifyReader(
metrics_choices
=
[
"acc"
]
metrics_choices
=
[
"acc"
]
```
```
其中数据集的准备代码可以参考
[
chnsenticorp.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
develop
/paddlehub/dataset/chnsenticorp.py
)
其中数据集的准备代码可以参考
[
chnsenticorp.py
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/
release/v1.2
/paddlehub/dataset/chnsenticorp.py
)
`hub.dataset.ChnSentiCorp()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
`hub.dataset.ChnSentiCorp()`
会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下
`$HOME/.paddlehub/dataset`
目录
...
...
tutorial/autofinetune.md
浏览文件 @
5adf6157
...
@@ -20,9 +20,9 @@ PaddleHub Auto Fine-tune提供两种超参评估策略:
...
@@ -20,9 +20,9 @@ PaddleHub Auto Fine-tune提供两种超参评估策略:
使用PaddleHub Auto Fine-tune必须准备两个文件,并且这两个文件需要按照指定的格式书写。这两个文件分别是需要Fine-tune的python脚本finetuee.py和需要优化的超参数信息yaml文件hparam.yaml。
使用PaddleHub Auto Fine-tune必须准备两个文件,并且这两个文件需要按照指定的格式书写。这两个文件分别是需要Fine-tune的python脚本finetuee.py和需要优化的超参数信息yaml文件hparam.yaml。
[
PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--NLP情感分类任务
](
)
[
PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--NLP情感分类任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune-nlp.md
)
[
PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--CV图像分类任务
](
)
[
PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--CV图像分类任务
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune-cv.md
)
## 三、启动方式
## 三、启动方式
...
...
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