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 # 更新历史
 
+## `v1.6.2`
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+* 修复图像分类在windows下运行错误
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+## `v1.6.1`
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+* 修复windows下安装PaddleHub缺失config.json文件
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+## `v1.6.0`
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+* NLP Module全面升级，提升应用性和灵活性
+  * lac、senta系列(bow、cnn、bilstm、gru、lstm)、simnet_bow、porn_detection系列(cnn、gru、lstm)升级高性能预测，性能提升高达50%
+  * ERNIE、BERT、RoBERTa等Transformer类语义模型新增获取预训练embedding接口get_embedding，方便接入下游任务，提升应用性
+  * 新增RoBERTa通过模型结构压缩得到的3层Transformer模型[rbt3](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=rbt3&en_category=SemanticModel)、[rbtl3](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=rbtl3&en_category=SemanticModel)
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+* Task predict接口增加高性能预测模式accelerate_mode，性能提升高达90%
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+* PaddleHub Module创建流程开放，支持Fine-tune模型转化，全面提升应用性和灵活性
+  * [预训练模型转化为PaddleHub Module教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/contribution/contri_pretrained_model.md)
+  * [Fine-tune模型转化为PaddleHub Module教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/tutorial/finetuned_model_to_module.md)
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+* [PaddleHub Serving](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/tutorial/serving.md)优化启动方式，支持更加灵活的参数配置
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 ## `v1.5.2`
 
 * 优化pyramidbox_lite_server_mask、pyramidbox_lite_mobile_mask模型的服务化部署性能