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59d90e6f
编写于
4月 13, 2019
作者:
Z
Zeyu Chen
提交者:
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4月 13, 2019
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[
![Build Status
](
https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub.svg?branch=develop
)
](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
[
![License
](
https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg
)
](LICENSE)
PaddleHub是基于PaddlePaddle框架开发的预训练模型管理工具,可以借助预训练模型更便捷的完成迁移学习工作。
## 特性
PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具。
通过PaddleHub,您可以:
1.
通过
类似pip命令行的方式,快速地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,所有模型均有版本管理
;
2.
基于PaddleHub的预训练模型,使用高阶的Finetune API快速对预训练模型进行
迁移学习;
3.
以命令行或者Python调用API的方式,快速使用预训练模型进行Inference
1.
通过
hub download命令,快速地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型
;
2.
使用PaddleHub Finetune API对通过少量代码完成
迁移学习;
3.
通过hub run命令或者Python编程的方式,快速使用预训练模型进行预测;
除此之外,我们还提供了预训练模型的本地管理机制(类似于pip),用户可以通过命令行来管理本地的预训练模型
![
图片
](
https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/cmd_demo.JPG
)
想了解PaddleHub已经发布的模型,请查看
[
模型列表
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/docs/released_module_list.md
)
## 安装
Paddle Hub可直接通过pip进行安装(python3+),请使用如下命令来安装Paddle Hub
...
...
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