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@@ -20,9 +20,9 @@ PaddleHub Auto Fine-tune提供两种超参评估策略：
 
 使用PaddleHub Auto Fine-tune必须准备两个文件，并且这两个文件需要按照指定的格式书写。这两个文件分别是需要Fine-tune的python脚本finetuee.py和需要优化的超参数信息yaml文件hparam.yaml。
 
-[PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--NLP情感分类任务]()
+[PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--NLP情感分类任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune-nlp.md)
 
-[PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--CV图像分类任务]()
+[PaddleHub Auto Fine-tune超参优化--CV图像分类任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune-cv.md)
 
 ## 三、启动方式