Fix documentation errors.

README.md

@@ -300,12 +300,16 @@ The release of this project is certified by the <a href="./LICENSE">Apache 2.0 l
     <a href="https://github.com/Austendeng"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16330293?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/BurrowsWang"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/478717?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/cqvu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/37096589?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/DeepGeGe"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/51083814?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/Haijunlv"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/28926237?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/holyseven"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/13829174?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/MRXLT"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16594411?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/cclauss"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/3709715?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/hu-qi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/17986122?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/jayhenry"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/4285375?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/hlmu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/30133236?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/yma-admin"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/40477813?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/brooklet"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/1585799?v=4" width=75 height=75></a>
 </p>
 
 We welcome you to contribute code to PaddleHub, and thank you for your feedback.

README_ch.md

@@ -306,12 +306,16 @@
     <a href="https://github.com/Austendeng"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16330293?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/BurrowsWang"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/478717?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/cqvu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/37096589?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/DeepGeGe"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/51083814?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/Haijunlv"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/28926237?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/holyseven"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/13829174?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/MRXLT"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/16594411?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/cclauss"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/3709715?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/hu-qi"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/17986122?v=4" width=75 height=75></a>
     <a href="https://github.com/jayhenry"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/4285375?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/hlmu"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/30133236?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/yma-admin"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/40477813?v=4" width=75 height=75></a>
+    <a href="https://github.com/brooklet"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/1585799?v=4" width=75 height=75></a>
 </p>
 
 我们非常欢迎您为PaddleHub贡献代码，也十分感谢您的反馈。

docs/docs_ch/get_start/python_use_hub.rst

@@ -24,7 +24,7 @@ PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Pytho
 人像分割
 =============================================
 
-人像分割任务旨在将输入图片中的人像和背景区分开来。该任务有很多的应用场景，例如背景虚化、背景替换、影视后期处理等等。我们使用`humanseg_lite <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=humanseg_lite&en_category=ImageSegmentation>`_ 来展示这个功能。
+人像分割任务旨在将输入图片中的人像和背景区分开来。该任务有很多的应用场景，例如背景虚化、背景替换、影视后期处理等等。我们使用 `humanseg_lite <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=humanseg_lite&en_category=ImageSegmentation>`_ 来展示这个功能。
 
 .. code-block:: python
 
@@ -43,7 +43,7 @@ PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Pytho
 人体解析
 =============================================
 
-人体解析是人像分割的细粒度任务。该任务旨在提取输入图片中人体的不同部件。相关模型经常和新兴的GAN模型一起使用，应用场景包括美颜、换衣服等等。我们使用`ace2p <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ace2p&en_category=ImageSegmentation>`_  来展示这个功能。
+人体解析是人像分割的细粒度任务。该任务旨在提取输入图片中人体的不同部件。相关模型经常和新兴的GAN模型一起使用，应用场景包括美颜、换衣服等等。我们使用 `ace2p <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ace2p&en_category=ImageSegmentation>`_  来展示这个功能。
 
 .. code-block:: python
 
@@ -62,7 +62,7 @@ PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Pytho
 人脸检测 
 =============================================
 
-人脸检测任务旨在检测出输入图片中的每一张人脸的位置。应用的场景包括视频监控、人流量估计等等场景。我们使用`ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640 <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640&en_category=FaceDetection>`_ 来展示这个功能。
+人脸检测任务旨在检测出输入图片中的每一张人脸的位置。应用的场景包括视频监控、人流量估计等等场景。我们使用 `ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640 <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640&en_category=FaceDetection>`_ 来展示这个功能。
 
 .. code-block:: python
 
@@ -81,7 +81,7 @@ PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Pytho
 关键点检测
 =============================================
 
-关键点检测任务旨在识别输入图片中每一个人体的不同关键点信息，例如头部、肩膀、关节等等。依赖于模型能力的不同，能够检测到的关键点数量也不同。该任务一般用于人体美型、人体姿态估计等等，我们使用`openpose_body_estimation <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=openpose_body_estimation&en_category=KeyPointDetection>`_ 来展示这个功能。
+关键点检测任务旨在识别输入图片中每一个人体的不同关键点信息，例如头部、肩膀、关节等等。依赖于模型能力的不同，能够检测到的关键点数量也不同。该任务一般用于人体美型、人体姿态估计等等，我们使用 `openpose_body_estimation <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=openpose_body_estimation&en_category=KeyPointDetection>`_ 来展示这个功能。
 
 .. code-block:: python
 
@@ -100,7 +100,7 @@ PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Pytho
 中文词法分析
 =============================================
 
-中文词法分析旨在对输入的语句进行分词、词性分析、命名实体识别，我们使用`lac <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=lac&en_category=LexicalAnalysis>`_ 来展示这个功能。
+中文词法分析旨在对输入的语句进行分词、词性分析、命名实体识别，我们使用 `lac <https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=lac&en_category=LexicalAnalysis>`_ 来展示这个功能。
 
 .. code-block:: python
 

scripts/gen_contributors_info.py

@@ -6,28 +6,24 @@ org = 'PaddlePaddle'
 repo = 'PaddleHub'
 url = f'https://api.github.com/repos/{org}/{repo}/contributors'
 
-contributors = requests.get(url, headers=headers).text
-contributors = json.loads(contributors)
+page_id = 1
+contributors = []
+while True:
+    params = {'per_page': 100, 'page': page_id}
+    response = requests.get(url, headers=headers, params=params).text
+
+    _result = json.loads(response)
+    if not _result:
+        break
+
+    contributors += _result
+    page_id += 1
 
-_all_contributorsrc = {
-    'projectName': 'PaddleHub',
-    'projectOwner': 'PaddlePaddle',
-    'files': ['README.md'],
-    'imageSize': 100,
-    'contributors': []
-}
 print('<p align="center">')
 for _c in contributors:
     avatar = _c['avatar_url']
     homepage = _c['html_url']
     username = _c['login']
-    _all_contributorsrc['contributors'].append({
-        'login': username,
-        'avatar_url': avatar,
-        'profile': homepage,
-        'name': username,
-        'contributions': []
-    })
     print(f'    <a href="{homepage}"><img src="{avatar}" width=75 height=75></a>')
 
 print('</p>')