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43ab338a
编写于
12月 23, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
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12月 23, 2019
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demo/multi-label-classification/README.md
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43ab338a
...
...
@@ -108,6 +108,8 @@ config = hub.RunConfig(use_cuda=True, use_data_parallel=True, use_pyreader=True,
*
`warmup_proportion`
: 如果warmup_proportion>0, 例如0.1, 则学习率会在前10%的steps中线性增长至最高值learning_rate;
*
`lr_scheduler`
: 有两种策略可选(1)
`linear_decay`
策略学习率会在最高点后以线性方式衰减;
`noam_decay`
策略学习率会在最高点以多项式形式衰减;
PaddleHub提供了许多优化策略,如
`AdamWeightDecayStrategy`
、
`ULMFiTStrategy`
、
`DefaultFinetuneStrategy`
等,详细信息参见
[
策略
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub-API:-Strategy
)
#### 运行配置
`RunConfig`
主要控制Finetune的训练,包含以下可控制的参数:
...
...
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