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 ## 文本分类
 
-该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在ChnSentiCorp、LCQMC和NLPCC-DBQA等数据集上
-完成文本分类的FineTune和预测。
+该样例展示了PaddleHub
+> 如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在ChnSentiCorp、LCQMC和NLPCC-DBQA等数据集上完成文本分类的FineTune和预测。  
+> 如何将ELMo预训练得到的中文word embedding加载，完成在ChnSentiCorp数据集上完成文本分类的FineTune和预测。 
+
+## 多标签分类
+
+该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。
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+## 检索式问答任务
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+该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。
+
 
 **NOTE**
 以上任务示例均是利用PaddleHub提供的数据集，若您想在自定义数据集上完成相应任务，请查看[PaddleHub适配自定义数据完成FineTune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)