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PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具,可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。通过PaddleHub,您可以:
1. 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成主流模型
2. 借助PaddleHub Finetune API,结合Paddle的预训练模型,使用少量代码完成迁移学习
1. 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型
2. 借助PaddleHub Fine-tune API,结合Paddle的预训练模型,使用少量代码完成迁移学习
3. 借助PaddleHub Python API或者命令行,一键使用预训练模型进行预测
**PaddleHub官方网站**:http://hub.paddlepaddle.org.cn
......@@ -52,7 +52,7 @@ $ hub run faster_rcnn_coco2017 --input_path test_object_detection.jpg
```
![SSD检测结果](https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleHub/release/v1.0.0/docs/imgs/object_detection_result.png)
除了上述三大类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类与特征提取、生成模型等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
除了上述三类模型外,PaddleHub还发布了语言模型、语义模型、图像分类、生成模型、视频分类等业界主流模型,更多PaddleHub已经发布的模型,请前往 http://hub.paddlepaddle.org.cn 查看
## 教程
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