提交 1ff6b382 编写于 作者: Z Zeyu Chen

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上级 120f7d84
# 已发布预训练模块列表
|领域 | 模型 | 描述 |
|---|---|---|
|NLP | ERNIE | |
|NLP | BERT-Chinese | |
|NLP | LAC | 中文词性分析工具,支持中文分词、词性标注、命名实体识别等三个任务,可以直接用命令行预测 |
|NLP | SENTA | 中文情感分析模型,将结果分为三个级别,2分表示正面评价,1分表示中性评价,0分表示负面评价,支持命令行预测 |
|CV | ResNet50 | 使用ImageNet-2012数据集训练的ResNet |
|CV | NASNet | 使用ImageNet-2012数据集训练的分类模型,提供了classification和feature_map两个签名,其中classification签名支持直接通过命令行预测,feature_map签名用于finetune |
|CV | MobileNet | 使用ImageNet-2012数据集训练的分类模型,提供了classification和feature_map两个签名,其中classification签名支持直接通过命令行预测,feature_map签名用于finetune |
|CV | SSD | 在PASCAL VOC数据集上训练的SSD模型,可以用于进行20个类别目标的检测和定位,支持命令行预测 |
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