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1e4f04ed
编写于
1月 20, 2020
作者:
走神的阿圆
提交者:
Zeyu Chen
1月 20, 2020
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update bert_service doc (#334)
* modify serving&config help * update bert_service doc
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# Bert Service
# Bert Service
## 简介
## 简介
### 为什么使用Bert Service
开发者在进行NLP(自然语言处理)的时候常常需要获取文本的embedding(词向量),需要专门编写相应代码,且只能在本地进行。使用
`Bert Service`
能够将此过程转化为远程调用API,完成远程获取embedding。
### 什么是Bert Service
### 什么是Bert Service
`Bert Service`
是基于
[
Paddle Serving
](
https://github.com/PaddlePaddle/Serving
)
框架的快速部署模型远程计算服务方案,可将
embedding
过程通过调用API接口的方式实现,减少了对机器资源的依赖。使用PaddleHub可在服务器上一键部署
`Bert Service`
服务,在另外的普通机器上通过客户端接口即可轻松的获取文本对应的embedding数据。
`Bert Service`
是基于
[
Paddle Serving
](
https://github.com/PaddlePaddle/Serving
)
框架的快速部署模型远程计算服务方案,可将
获取embedding的
过程通过调用API接口的方式实现,减少了对机器资源的依赖。使用PaddleHub可在服务器上一键部署
`Bert Service`
服务,在另外的普通机器上通过客户端接口即可轻松的获取文本对应的embedding数据。
整体流程图如下:
整体流程图如下:
...
@@ -11,7 +13,8 @@
...
@@ -11,7 +13,8 @@
</div>
</div>
### 为什么使用Bert Service
### Bert Service的特点
使用
`Bert Service`
能够帮助开发者在限制性较强的环境中有效获取embedding,常用于以下情景:
*
算力有限的集群环境中,可利用一台或几台高性能机器部署
`Bert Service`
服务端,为全部机器提供在线embedding功能。
*
算力有限的集群环境中,可利用一台或几台高性能机器部署
`Bert Service`
服务端,为全部机器提供在线embedding功能。
*
实际的生产服务器不适宜承担大批量embedding工作,通过API接口可减少资源占用。
*
实际的生产服务器不适宜承担大批量embedding工作,通过API接口可减少资源占用。
...
@@ -69,9 +72,9 @@ $ pip install ujson
...
@@ -69,9 +72,9 @@ $ pip install ujson
|模型|网络|
|模型|网络|
|:-|:-:|
|:-|:-:|
|
[
ernie
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ERNIE&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE|
|
[
ernie
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ERNIE&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE|
|
[
ernie_tiny
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_tiny&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE|
|
[
ernie_tiny
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_tiny&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE
tiny
|
|
[
ernie_v2_eng_large
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_v2_eng_large&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE|
|
[
ernie_v2_eng_large
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_v2_eng_large&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE
2.0
|
|
[
ernie_v2_eng_base
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_v2_eng_base&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE|
|
[
ernie_v2_eng_base
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=ernie_v2_eng_base&en_category=SemanticModel
)
|ERNIE
2.0
|
|
[
roberta_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=roberta_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
|
[
roberta_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=roberta_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
|
[
roberta_wwm_ext_chinese_L-24_H-1024_A-16
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=roberta_wwm_ext_chinese_L-24_H-1024_A-16&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
|
[
roberta_wwm_ext_chinese_L-24_H-1024_A-16
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=roberta_wwm_ext_chinese_L-24_H-1024_A-16&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
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bert_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=bert_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
|
[
bert_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
](
https://paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=bert_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12&en_category=SemanticModel
)
|BERT|
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