fix a bug in last commit, modify 预测预测代码示例->预测代码示例

modules/image/classification/DriverStatusRecognition/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/SnakeIdentification/README.md

@@ -50,7 +50,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/alexnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/darknet53_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现文字识别模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet121_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet161_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet169_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet201_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/densenet264_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn107_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn131_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn68_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn92_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/dpn98_imagenet/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb0_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb0_small_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb1_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb2_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb3_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb4_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb5_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb6_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/efficientnetb7_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/fix_resnext101_32x48d_wsl_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/food_classification/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/googlenet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/inception_v4_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/marine_biometrics/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_animals/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_dishes/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现菜品分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v2_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v3_large_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/mobilenet_v3_small_imagenet_ssld/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/nasnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/pnasnet_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/res2net101_vd_26w_4s_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet18_vd_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_10w/README.md

@@ -39,7 +39,7 @@
 
 ## 三、模型API预测
 
-- ### 1、预测预测代码示例
+- ### 1、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_dishes/README.md

@@ -51,7 +51,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现菜品分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet50_vd_wildanimals/README.md

@@ -47,7 +47,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_101_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_152_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_18_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_34_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnet_v2_50_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x16d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x32d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x48d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x4d_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_32x8d_wsl/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_vd_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext101_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_32x4d_imagenet/README.md

@@ -46,7 +46,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext152_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_vd_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/resnext50_vd_64x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnet18_vd_imagenet/README.md

@@ -84,7 +84,7 @@ def save_inference_model(dirname,
 * params\_filename: 参数文件名称，默认为\_\_params\_\_(仅当`combined`为True时生效)
 * combined: 是否将参数保存到统一的一个文件中
 
-## 预测预测代码示例
+## 预测代码示例
 
 ```python
 import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnext101_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/se_resnext50_32x4d_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/shufflenet_v2_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_res101_gemstone/README.md

@@ -44,7 +44,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_res50_gemstone/README.md

@@ -44,7 +44,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/spinalnet_vgg16_gemstone/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg11_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg13_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg16_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/vgg19_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception41_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception65_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub

modules/image/classification/xception71_imagenet/README.md

@@ -45,7 +45,7 @@
     ```
   - 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
 
-- ### 2、预测预测代码示例
+- ### 2、预测代码示例
 
   - ```python
     import paddlehub as hub