Merge branch 'release/v1.2' of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub into release/v1.2

README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
   * [回归任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.2/demo/sentence_similarity)
   * [句子语义相似度计算](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.2/demo/sentence_similarity)
   * [阅读理解任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.2/demo/reading-comprehension)
-* PaddleHub支持超参优化（Auto Fine-tune），给定Finetune任务运行脚本以及超参搜索范围，Auto Fine-tune即可给出对于当前任务的较佳超参数组合。
+* PaddleHub支持超参优化（Auto Fine-tune），给定Fine-tune任务运行脚本以及超参搜索范围，Auto Fine-tune即可给出对于当前任务的较佳超参数组合。
   * [PaddleHub超参优化功能autofinetune使用教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune.md)
 * PaddleHub引入『**模型即软件**』的设计理念，支持通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测，更方便的应用PaddlePaddle模型库。
   * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
@@ -25,12 +25,12 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
 
 ## 目录
 
-* [安装](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E5%AE%89%E8%A3%85)
-* [快速体验](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%BD%93%E9%AA%8C)
-* [教程](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E6%95%99%E7%A8%8B)
-* [FAQ](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#faq)
-* [用户交流群](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4)
-* [更新历史](https://github.com/paddlepaddle/paddlehub#%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%8E%86%E5%8F%B2)
+* [安装](#%E5%AE%89%E8%A3%85)
+* [快速体验](#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%BD%93%E9%AA%8C)
+* [教程](#%E6%95%99%E7%A8%8B)
+* [FAQ](#faq)
+* [用户交流群](#%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4)
+* [更新历史](#%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%8E%86%E5%8F%B2)
 
 
 ## 安装

tutorial/autofinetune-cv.md

@@ -20,9 +20,6 @@ param_list:
   greater_than : 10
 ```
 
-**NOTE:** 该yaml文件的最外层级的key必须是param_list
-
-
 以下是图像分类的finetunee.py
 
 ```python
@@ -117,13 +114,3 @@ if __name__ == "__main__":
     args = parser.parse_args()
     finetune(args)
 ```
-**Note**:以上是finetunee.py的写法。
-> finetunee.py必须可以接收待优化超参数选项参数, 并且待搜素超参数选项名字和yaml文件中的超参数名字保持一致。
-
-> finetunee.py必须有saved_params_dir这个选项。
-
-> PaddleHub Auto Fine-tune超参评估策略选择为ModelBased，finetunee.py必须有model_path选项。
-
-> PaddleHub Auto Fine-tune优化超参策略选择hazero时，必须提供两个以上的待优化超参。
-
-> finetunee.py必须输出模型在数据集dev上的评价效果，同时以“AutoFinetuneEval"开始，和评价效果之间以“\t”分开，如print("AutoFinetuneEval"+"\t"+str(float(eval_avg_score["acc"])))。

tutorial/autofinetune-nlp.md

@@ -29,8 +29,6 @@ param_list:
   greater_than : 0.0
 ```
 
-**NOTE:** 该yaml文件的最外层级的key必须是param_list
-
 以下是中文情感分类的finetunee.py
 
 ```python
@@ -141,13 +139,3 @@ if __name__ == '__main__':
 
     print("AutoFinetuneEval"+"\t"+str(float(eval_avg_score["acc"])))
 ```
-**Note**:以上是finetunee.py的写法。
-> finetunee.py必须可以接收待优化超参数选项参数, 并且待搜素超参数选项名字和yaml文件中的超参数名字保持一致。
-
-> finetunee.py必须有saved_params_dir这个选项。
-
-> PaddleHub Auto Fine-tune超参评估策略选择为ModelBased，finetunee.py必须有model_path选项。
-
-> PaddleHub Auto Fine-tune优化超参策略选择hazero时，必须提供两个以上的待优化超参。
-
-> finetunee.py必须输出模型在数据集dev上的评价效果，同时以“AutoFinetuneEval"开始，和评价效果之间以“\t”分开，如print("AutoFinetuneEval"+"\t"+str(float(eval_avg_score["acc"])))。