RCNN Context
Created by: KooSung
我想将原始roi长宽两倍大小的rois经过roi align后concat到之前的roi feature上。 在roi_extractor.py 中, https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/e47e826ed1e4cefcbe4b6bdb1f976c68faa91799/ppdet/modeling/roi_extractors/roi_extractor.py#L75 distribute_fpn_proposals返回的是:
- multi_rois(List)- 长度为(max_level-min_level+1)的列表,其中元素为Variable,维度为[M, 4]的2-D LoDTensor,M为每个级别proposal的个数,数据类型为float32或float64。表示每个FPN级别包含的proposals。
- restore_ind(Variable)- 维度为[N,1]的Tensor,N是总rois的数量。数据类型为int32。 它用于恢复fpn_rois的顺序。
我想问一下multi_rois维度中的4代表的是proposal的坐标吗?