Created by: liangruofei

不进行量化训练，我用原版的ssd_mobilenet_v1_voc进行训练，opt转化后部署是可以的，只是处理时间有点长，100多ms； 改进：我用paddledetect中slim/quant训练： python slim/quantization/train.py
然后导出模型：python slim/quantization/export_model.py -c . lite模型生成：(用的是float文件夹下的)./opt --model_file=model --param_file=params --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=./model 这些过程都没有问题，然后我将生成的model.nb（数据量小了四倍）. 但直接替换掉原来的nb文件无法出结果，报错：5693 segmentation fault 想咨询一下我这块可能的问题在哪，我该如何查错