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在代码中修改某些卷积层，并修改相应的name，那么加载预训练模型的时候，会自动跳过修改的的卷积层吧？ 但是发现修改之后map明显比之前不好，是否可能跟某些层没有使用预训练权重有关？如果网络结构不改变，修改某些卷积层的name，使得某些层不加载预训练，训得的map会不会也差得很远？