Created by: WeiYuFei0217

使用yolov3的模型，在一次160000的训练之后loss降到了3.2左右，然后再把预训练模型设置成model_final，无论是改学习率到之前的阶梯（对我上次训练的模型就是0.001*0.008是最后结束的时候的学习率），还是像老师说的啥参数都不调，他会自动继承之前的学习率，再次训练（还是原来训练集的一部分）就发现loss迟迟降不下来，4000之后还4.8以上，想问一下怎么设置才能有效的继续学习呢？哪些参数做修改不会影响到之前训练好的模型的loss呢？（backbone、head什么的；学习率、batch_size、buf_size什么的；对voc格式数据集的train.txt\val.txt什么的......）