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PaddlePaddle / PaddleDetection
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Opened 6月 04, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

yolov4_cspdarknet_voc推理时,检测的低分框多,导致推理速度慢

Created by: diligentpeng

代码:使用 tool/infer.py

其中一张图片的结果 第0张图片 检测到框的数量 29 打印框的得分 :第1个框 category_id: 0 score: 0.0031717403326183558 打印框的得分 :第2个框 category_id: 0 score: 0.0027068716008216143 打印框的得分 :第3个框 category_id: 1 score: 0.9970547556877136 打印框的得分 :第4个框 category_id: 1 score: 0.9950928688049316 打印框的得分 :第5个框 category_id: 1 score: 0.0024673198349773884 打印框的得分 :第6个框 category_id: 1 score: 0.002446211175993085 打印框的得分 :第7个框 category_id: 2 score: 0.9902437925338745 打印框的得分 :第8个框 category_id: 2 score: 0.9886312484741211 打印框的得分 :第9个框 category_id: 2 score: 0.0011978072579950094 打印框的得分 :第10个框 category_id: 4 score: 0.009197567589581013 打印框的得分 :第11个框 category_id: 4 score: 0.004211307503283024 打印框的得分 :第12个框 category_id: 9 score: 0.0030405137222260237 打印框的得分 :第13个框 category_id: 10 score: 0.0018510916270315647 打印框的得分 :第14个框 category_id: 10 score: 0.0018076719716191292 打印框的得分 :第15个框 category_id: 10 score: 0.0012732124887406826 打印框的得分 :第16个框 category_id: 14 score: 0.0032876948826014996 打印框的得分 :第17个框 category_id: 14 score: 0.0015140471514314413 打印框的得分 :第18个框 category_id: 15 score: 0.008369611576199532 打印框的得分 :第19个框 category_id: 15 score: 0.0036690193228423595 打印框的得分 :第20个框 category_id: 16 score: 0.025101616978645325 打印框的得分 :第21个框 category_id: 16 score: 0.01028266828507185 打印框的得分 :第22个框 category_id: 18 score: 0.001469713170081377 打印框的得分 :第23个框 category_id: 19 score: 0.003822282189503312 打印框的得分 :第24个框 category_id: 19 score: 0.0018613646971061826 打印框的得分 :第25个框 category_id: 20 score: 0.025168532505631447 打印框的得分 :第26个框 category_id: 20 score: 0.01115255057811737 打印框的得分 :第27个框 category_id: 21 score: 0.0027399619575589895 打印框的得分 :第28个框 category_id: 24 score: 0.0016381327295675874 打印框的得分 :第29个框 category_id: 24 score: 0.0014791288413107395

而对同一张图片:yolov3_darknet 和 fater_rcnn_r50_fpn会好很多 yolov3: 第0张图片 检测到框的数量 4 打印框的得分 :第1个框 category_id: 9 score: 0.02805972658097744 打印框的得分 :第2个框 category_id: 19 score: 0.9374240040779114 打印框的得分 :第3个框 category_id: 19 score: 0.20605266094207764 打印框的得分 :第4个框 category_id: 20 score: 0.010907121002674103

fater_rnn_r50_fpn 第0张图片 检测到框的数量 1 打印框的得分 :第1个框 category_id: 21 score: 0.9988721013069153

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleDetection#870
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