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请问按照官方示例对yolov3-mobilenetv1剪枝后 python slim/prune/prune.py
-c ./configs/yolov3_mobilenet_v1.yml
--pruned_params "yolo_block.0.0.0.conv.weights,yolo_block.0.0.1.conv.weights,yolo_block.0.1.0.conv.weights"
--pruned_ratios="0.2,0.3,0.4" 剪枝后的模型评估IoU=0.5时mAP=0.458，使用python tools/infer.py进行推断未报错，但是结果只有某一个类别识别结果还算正常，其他类别基本检测不出来，同样的流程，训练的未剪枝模型IoU=0.5时mAP=0.468，使用python tools/infer.py检测结果就是正常的。 请问剪枝后的模型不能使用tools/infer.py来推断吗？该怎么对剪枝后的模型进行推理。