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PaddlePaddle / PaddleDetection
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Opened 5月 26, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

Can yolo heads deal with input images where width <> height?

Created by: flishwang

Currently, yolo_box only support input shape [N, C, H, W] where H == W. However, This means that I have to pad or expand the images (i.e. 512*1024) to square, resulting in either less compute efficiency or extra inaccuracy. So can you add support for inputs with different shape?

In chinese: 目前,fluid.layers中yolo_box的输入尺寸只允许图片宽==高。因此,对于长宽比并不接近的图片来说,使用padding补成正方形的话,计算效率会受影响,使用拉伸方式拉成正方形的话,因为形变过大,会影响结果精度。能否增加对宽高不一致的输入尺寸的支持呢?

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标识: paddlepaddle/PaddleDetection#778
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