yolo训练时间随gpu数目增加而增加
Created by: barry2025
环境： docker: paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda9.0-cudnn7 paddledetection: release0.2 模型：yolov3_r50vd_dcn.yml，yolov3_r34_voc.yml 显卡：P4， V100
固定config中的batch_size，采用2卡训练：
采用单卡训练：
每张卡的batch_size是一样的，但是每次的迭代时间随着卡数增加而增加了，请问这里是有什么配置或者环境没设置好吗