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PaddlePaddle / PaddleDetection
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Opened 4月 16, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

yolo训练时间随gpu数目增加而增加

Created by: barry2025

环境: docker: paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda9.0-cudnn7 paddledetection: release0.2 模型:yolov3_r50vd_dcn.yml,yolov3_r34_voc.yml 显卡:P4, V100

固定config中的batch_size,采用2卡训练: image 采用单卡训练: image

每张卡的batch_size是一样的,但是每次的迭代时间随着卡数增加而增加了,请问这里是有什么配置或者环境没设置好吗

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleDetection#518
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