Created by: nihuizhidao

PaddleDetection/tools/train.py里对FLAGS和cfg文件的读取顺序有点不太方便。。。 FLAGS需要在import paddle之前设置，读取配置文件是在import paddle之后，所以FLAGS不能在yaml配置文件里设置，导致还要改train.py代码，不能在配置文件里一步到位的修改涉及到FLAGS的参数。。。

是否可以考虑将某些常用的，比如FLAGS_selected_gpus等涉及到GPU操作的FLAG添加到yaml配置文件中，免去修改train.py的工作，更简洁点

另外，paddleDetection是默认会使用所有的GPU device么？我有两块，默认都用上了，实际上显存是一块就够够的了。。。

还有个问题想请教下，如果是多个PaddleDetection的不同程序/任务跑在同一块GPU上，使用auto_growth比较好，还是使用预分配显存（观察nvidia-smi得到某个程序的显存占用）的策略比较好呢？

感谢！