yolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco C++
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yolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco C++
Created by: Sheldonai
Ryolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco 使用C++ 预测时 yaml 文件如何配置,我的配置文件如下 DEPLOY: USE_GPU: 0 MODEL_PATH: "yolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco"
模型文件名
MODEL_FILENAME: "__model__"
# 参数文件名
PARAMS_FILENAME: "__params__"
# 预测图片的标准输入,尺寸不一致会resize
EVAL_CROP_SIZE: (608, 608)
# resize方式,支持 UNPADDING和RANGE_SCALING
RESIZE_TYPE: "UNPADDING"
# 短边对齐的长度,仅在RANGE_SCALING下有效
TARGET_SHORT_SIZE : 800
MEAN: [0.485, 0.456, 0.406]
STD: [0.229, 0.224, 0.225]
# 图片类型, rgb或者rgba
IMAGE_TYPE: "rgb"
# 像素分类数
NUM_CLASSES: 1
# 通道数
CHANNELS : 3
# 预处理器, 目前提供图像检测的通用处理类DetectionPreProcessor
PRE_PROCESSOR: "DetectionPreProcessor"
# 预测模式,支持 NATIVE 和 ANALYSIS
PREDICTOR_MODE: "ANALYSIS"
# 每次预测的 batch_size
BATCH_SIZE : 1
# 长边伸缩的最大长度,-1代表无限制。
RESIZE_MAX_SIZE: -1
FEEDS_SIZE: 3
Created by: Sheldonai
不会报错,但是识别错误。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wangguanzhong"<notifications@github.com>; 发送时间: 2020年3月24日(星期二) 下午5:00 收件人: "PaddlePaddle/PaddleDetection"<PaddleDetection@noreply.github.com>; 抄送: "吴翔"<80183376@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleDetection] yolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco C++ (#396 (closed))
这样配置是会遇到报错吗
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