Created by: Sheldonai

Ryolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco 使用C++ 预测时 yaml 文件如何配置，我的配置文件如下 DEPLOY: USE_GPU: 0 MODEL_PATH: "yolov3_r50vd_dcn_db_obj365_pretrained_coco"

模型文件名

MODEL_FILENAME: "__model__"
# 参数文件名
PARAMS_FILENAME: "__params__"
# 预测图片的标准输入，尺寸不一致会resize
EVAL_CROP_SIZE: (608, 608)
# resize方式，支持 UNPADDING和RANGE_SCALING
RESIZE_TYPE: "UNPADDING"
# 短边对齐的长度，仅在RANGE_SCALING下有效
TARGET_SHORT_SIZE : 800
MEAN: [0.485, 0.456, 0.406]
STD: [0.229, 0.224, 0.225]
# 图片类型， rgb或者rgba
IMAGE_TYPE: "rgb"
# 像素分类数
NUM_CLASSES: 1
# 通道数
CHANNELS : 3
# 预处理器， 目前提供图像检测的通用处理类DetectionPreProcessor
PRE_PROCESSOR: "DetectionPreProcessor"
# 预测模式，支持 NATIVE 和 ANALYSIS
PREDICTOR_MODE: "ANALYSIS"
# 每次预测的 batch_size
BATCH_SIZE : 1
# 长边伸缩的最大长度，-1代表无限制。
RESIZE_MAX_SIZE: -1
FEEDS_SIZE: 3