Created by: TianyouChen

我训练自己的3类（包含背景）目标，用ssd_mobilenet 训练正常了，后面我ssd框架量化也是正常的，后面改用yolov3 做paddleslim相关实验，我用ssd_mobilenet的模型文件为预训练模型训练yolov3的量化实验，发现是可以跑起来的，训练的map验证也是正常的，但是量化好的模型去infer就一塌糊涂，再跑eval.py map也很低，我的问题是： 1.yolov3量化是不是需要先用自己的数据跑一遍yolov3_mobilenetV1检测保存的模型作为预训练模型，还是我量化哪里配置不对 ？configs/yolov3_mobilenet_v1_voc.yml 里的log_smooth_window参数怎么配置，我看ssd配置文件里该参数为1，yolov3是20 ，是跟类别有关吗？ 2.要是我从头训练自己的3类目标检测模型 除了修改voc.py外，配置文件除了数据路径外需要修改啥？

谢谢解答～