Created by: zdyshine

最近在训练一批coco格式的自己的数据集，单阶段和双阶段训练，训练集，验证集，以及置信度都是一样的，开始使用的是yolov3进行训练，计算的验证集map=0.49，训练过程也能逐渐收敛。后面改用双阶段网络cascade系列网络训练，试了5个双阶段的网络，目前训练出来的过程，几乎都是一直的：loss在几百个iter之后，就开始震荡，就算训练到5w的iter，loss和几百iter时也几乎一样。计算的验证集map=0.43。请问有遇到这个问题的么，求大佬解答，急，急，急，在线等大佬~~~