Created by: FibonacciSun

训练的网络是mobilenet-ssd 采用的是paddleDetection和paddleCV里提供的配置和代码，paddleDetection训练用的配置文件是，PaddleDetection/configs/ssd/ssd_mobilenet_v1_voc.yml paddleCV跑的是 models/PaddleCV/ssd/train.py

我们只是把batchsize 统一成32，并配置采用单卡训练，不加载预训练模型，其他无变化，均采用仓库里的原始配置

在同一台机器上。初始学习率用的都是0.001 从迭代的速度来看，我们统计出来 PaddleDetection： 240 iter / min PaddleCV 558 iter /min

之前就一直感觉paddleDetection训练慢（相比于其他框架）。是不是我们哪里使用方法不对？ 麻烦指点