Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • PaddleDetection
  • Issue
  • #178

P
PaddleDetection
  • 项目概览

PaddlePaddle / PaddleDetection
大约 2 年 前同步成功

通知 708
Star 11112
Fork 2696
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 184
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 40
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
PaddleDetection
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 184
    • Issue 184
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 40
    • 合并请求 40
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 1月 12, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

关于打印网络的输出Print的问题

Created by: shuxsu

我在代码中加入mask_rcnn.py中加入

spatial_scale = None if self.fpn is not None: body_feats, spatial_scale = self.fpn.get_output(body_feats) print("FPN网络输出的feature_map") fluid.layers.Print(body_feats)

出现错误信息

FPN网络输出的feature_map Traceback (most recent call last): File "train.py", line 342, in main() File "train.py", line 130, in main train_fetches = model.train(feed_vars) File "/home/aistudio/work/ppdet/modeling/architectures/mask_rcnn.py", line 292, in train return self.build(feed_vars, 'train') File "/home/aistudio/work/ppdet/modeling/architectures/mask_rcnn.py", line 101, in build fluid.layers.Print(body_feats) File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/layers/control_flow.py", line 200, in Print helper = LayerHelper('print' + "_" + input.name, **locals()) AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'name'

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleDetection#178
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7