Created by: xiaomujiang

阅读文档的时候，看到训练集数量约为12万张（下面一段话），然后换算了epoch ， 所以我想问一下，在其他的配置文件中，如果是voc格式的，原配置文件的训练集数量是多少？？是voc02 还是12 还是加和，这个怎么看？

修改训练轮数与学习率等参数： 根据训练集数量与总batch_size大小计算epoch数，然后将epoch数换算得到训练总轮数max_iters。milestones（学习率变化界限）也是同理。原配置文件中总batch_size=2*8=16（8卡训练），训练集数量约为12万张，max_iters=90000，所以epoch数=16x90000/120000=12。在AI识虫数据集中，训练集数量约为1700，在单卡GPU上训练，max_iters=12x1700/2=10200。同理计算milestones为: [6800, 9000]。