Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • PaddleDetection
  • Issue
  • #1426

P
PaddleDetection
  • 项目概览

PaddlePaddle / PaddleDetection
大约 2 年 前同步成功

通知 708
Star 11112
Fork 2696
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 184
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 40
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
PaddleDetection
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 184
    • Issue 184
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 40
    • 合并请求 40
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 9月 17, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

PP-YOLO一些理论问题

Created by: qdd1234

1.在ResNet50vd中加入可变形卷积,那么之前的预训练权重是怎么直接用上的,我看原来ResNet50vd里面没有DCN啊 2.设计团队在选择骨干网络的时候为何没像YOLOv4那样在ResNet50vd中加入CSPNet?难道是效果不好吗,还是没有尝试? 最近在写论文,希望设计团队的老师帮我解答一下

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleDetection#1426
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7