Created by: zhuyushi

您好，请教一下。 用PaddleDetection训练的网络，想用在Paddle-Lite中，但是完全不知道模型输入输出接口呀，也找不到文档，过程是这样的： 用PaddleDetection训练的网络，模型导出后得到了__modle__和__params__文件，我想将其用在嵌入式系统中，于是使用Paddle-Lite中的优化工具（model_optimize_tool）对模型进行优化，得到了__model__.nb和param.nb文档。按照Paddle-Lite中的例程编写了程序，然后就遇到问题了，问题如下： 一、对于输入接口： （1）PaddleDetection导出模型输入接口是什么？原始图片？还是YOLO网络的输入？ （2）原本的YOLOv3模型是可以输入任何尺寸图片的，但是PaddleDetection中配置固定为[3,608,608]，那需要我人为resize吗？ （3）输入网络的数据是需要用均值和方差做标准化的，这个是我来做还是模型自己会做？导出的模型有没有保存均值和方差信息？ 二、对于输出接口： （1）导出模型的输出是否就是原始YOLOv3模型的输出？为什么我在测试Paddle-Lite自己写的推理程序时，由于少了一个原始图片输入，导致程序core掉，原始YOLOv3模型需要原始图片信息？ （2）NMS是不是要我自己做？ （3）原始YOLOv3模型输出的box预测值是相对cell位置的，是否需要我自己将预测框换算为绝对值？ 这一系列问题找不到对于的说明文档，PaddleDetection和Paddle-Lite中都找不到，本来Paddle-Lite就是将训练好的模型进行工程化的过程，理应按照说明文档操作很快可以完成，但事实上到处是坑，两周都无法完成，体验很差，很是让人郁闷呀。 能否请帮忙解答一下，谢谢。