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很多模型在输入的时候会把图片resize成正方的，比如512×512，300×300等等，但是从摄像头采集的图片往往是长方的，比如1920*1080的，resize之后的特征与预训练数据集里面的特征完全不同，训练下来精度会比较差。 我这边有两个想法不知道是否可行：1、将resize的方式改成1920×1080；2、将图片用滑动窗口的方式去输入检测器。 但存在着一些问题：对于1，resize变化后对网络的运行是否有影响？对于2，太过耗时，损失了RPN的优势。 想问下这种情况有什么思路呢？求大佬答疑解惑~~