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在faster_rcnn/cascade_rcnn中，我需要得到rpn_cls_loss在每张图片上的均值。应如何获取？

paddle中，fluid.layers.rpn_target_assign会得到维度为[F+B,1]的tensor （predicted_scores和target_labels）。但如何区分tensor中每一行对应哪张图片呢？