Created by: Haijunlv

因业务需要，将train.py里数据迭代模式改成了for-range的方法循环迭代， 即iterable=True 相应的做了一点点的代码上的适配，具体三处

1. place = fluid.cuda_places() exe = fluid.Executor(place[0])
2. inputs_def["iterable"] = True
3. train_loader.start() 注释
4. outs = exe.run(compiled_train_prog, fetch_list=train_values, feed=data)

然后发现在for循环的第129805次执行exe.run()时程序会hang住。 这个问题稳定复现， 但模型训练的效果是Ok的，hang住后杀掉进程重新继续训练还是会在第129804次hang住。

paddle版本是1.8.3 ppdet是release-0.4分支， commit id 21a60442。 训练采用8卡v100训练coco，用的是configs/autoaugment/faster_rcnn_r50_vd_fpn_aa_3x.yml 训练启动采用单进程启动方法。