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class AnchorGenerator(object): op = fluid.layers.anchor_generator append_doc = True

def __init__(self,
             stride=[16.0, 16.0],
             anchor_sizes=[32, 64, 128, 256, 512],
             aspect_ratios=[0.5, 1., 2.],
             variance=[1., 1., 1., 1.]):
    super(AnchorGenerator, self).__init__()
    self.anchor_sizes = anchor_sizes
    self.aspect_ratios = aspect_ratios
    self.variance = variance
    self.stride = stride

根据官方API文档所示 为RCNN算法生成anchor，输入的每一位产生N个anchor，N=size(anchor_sizes)size(aspect_ratios)。生成anchor的顺序首先是aspect_ratios循环，然后是anchor_sizes循环。 意思是当anchor_sizes为32，aspect_ratios=0.5时候，N=3232*0.5=512个吗？ 这些锚点的xmin，xmax，ymin，ymax是根据什么生成的呢？而且这512个是按照长宽比[0.5, 1., 2.] 这种分布的吗