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Model zoo（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/0.3/docs/MODEL_ZOO_cn.md）中， ResNet101与ResNet101-FPN的介绍如下： ResNet101 | Faster | 1 | 1x | 9.316 | 38.3 | - | 下载链接 | 配置文件 ResNet101-FPN | Faster | 1 | 1x | 17.297 | 38.7 | - | 下载链接 | 配置文件

为何FPN的Inference fps比Faster版本的要高？我看配置文件中，它们的backbone相同，test proposal都是1000，理论上FPN因为有额外的conv, upsampling层，proposal的数量也更多，应该更慢才对。但是无论是ResNet101还是ResNet50，FPN的速度都比不带FPN的速度快。请问是什么原因导致的？