release/0.3和Paddle哪个版本兼容最好呢？不同的Paddle版本各种报错
Created by: dmxj
目前的PaddleDetection版本是release/0.3，最新最新的代码。
最开始安装的最新的1.8.2.post97的paddle，常规的frcnn_r50，mrcnn_r50，cascade都能正常训练，yolov3、yolov4、hrnet都训不起来，各种报错，现在切换到了1.7.2.post97，yolov3、yolov4、hrnet都可以正常训了，但是目前预测阶段遇到了三个问题：
（1）yolov3/v4训练完，通过tools/export_model.py导出的模型，使用deploy/python/infer.py进行预测，都会报PadBox算子不支持的错误，把PadBox从infer_cfg.yml中移除可以正常预测，但不确定这样做可不可行，预测结果对不对？
（2）分割模型（mrcnn/cascade_mrcnn）训练完，通过tools/export_model.py导出的模型，使用deploy/python/infer.py进行预测，在512行 masks_tensor.copy_to_cpu()的地方报了Tensor not initialized的错误：
（3）对于FCOS/EffDet/CornetNet不支持通过tools/export_model.py进行模型导出，应该使用哪种预测方式？是否支持Analysis模式？
环境信息如下： PaddlePaddle版本：paddlepaddle-gpu-1.7.2.post97 系统环境：Ubuntu 16.04.5 LTS GPU: CUDA版本9.0，CUDNN版本7.2