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8月 02, 2017
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python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
+21
-1
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
浏览文件 @
fcc28cce
...
...
@@ -10,8 +10,24 @@ def get_numeric_gradient(op,
input_to_check
,
delta
=
1e-5
,
local_scope
=
None
):
"""
Get Numeric Gradient for an operator's input.
:param op: C++ operator instance, could be an network
:param input_values: The input variables. Should be an dictionary, key is
variable name. Value is numpy array.
:param output_name: The final output variable name.
:param input_to_check: The input variable need to get gradient.
:param delta: The perturbation value for numeric gradient method. The
smaller delta is, the more accurate result will get. But if that delta is
too small, it could occur numerical stability problem.
:param local_scope: The local scope used for get_numeric_gradient.
:return: The gradient array in numpy format.
"""
if
local_scope
is
None
:
local_scope
=
core
.
Scope
()
# Create all input variable in local_scope
for
var_name
in
input_values
:
var
=
local_scope
.
new_var
(
var_name
)
tensor
=
var
.
get_tensor
()
...
...
@@ -19,14 +35,18 @@ def get_numeric_gradient(op,
tensor
.
alloc_float
()
tensor
.
set
(
input_values
[
var_name
])
# Create all output variable in local_scope
for
output
in
op
.
outputs
():
local_scope
.
new_var
(
output
).
get_tensor
()
if
local_scope
.
find_var
(
output
)
is
None
:
local_scope
.
new_var
(
output
).
get_tensor
()
op
.
infer_shape
(
local_scope
)
# allocate output memory
for
output
in
op
.
outputs
():
local_scope
.
find_var
(
output
).
get_tensor
().
alloc_float
()
# TODO(yuyang18): Only CPU is support now.
cpu_ctx
=
core
.
DeviceContext
.
cpu_context
()
def
get_output
():
...
...
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