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fca139b5
编写于
8月 24, 2018
作者:
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minqiyang
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Fix flowers dataset download problem
上级
72965226
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
12 addition
and
5 deletion
+12
-5
python/paddle/dataset/common.py
python/paddle/dataset/common.py
+3
-0
python/paddle/dataset/flowers.py
python/paddle/dataset/flowers.py
+9
-5
未找到文件。
python/paddle/dataset/common.py
浏览文件 @
fca139b5
...
...
@@ -19,6 +19,7 @@ import hashlib
import
os
import
errno
import
shutil
import
six
import
sys
import
importlib
import
paddle.dataset
...
...
@@ -94,6 +95,8 @@ def download(url, module_name, md5sum, save_name=None):
dl
=
0
total_length
=
int
(
total_length
)
for
data
in
r
.
iter_content
(
chunk_size
=
4096
):
if
six
.
PY2
:
data
=
six
.
b
(
data
)
dl
+=
len
(
data
)
f
.
write
(
data
)
done
=
int
(
50
*
dl
/
total_length
)
...
...
python/paddle/dataset/flowers.py
浏览文件 @
fca139b5
...
...
@@ -35,6 +35,7 @@ import itertools
import
functools
from
.common
import
download
import
tarfile
import
six
import
scipy.io
as
scio
from
paddle.dataset.image
import
*
from
paddle.reader
import
*
...
...
@@ -45,10 +46,10 @@ from six.moves import cPickle as pickle
from
six.moves
import
zip
__all__
=
[
'train'
,
'test'
,
'valid'
]
DATA_URL
=
'http://
www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102
/102flowers.tgz'
LABEL_URL
=
'http://
www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102
/imagelabels.mat'
SETID_URL
=
'http://
www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102
/setid.mat'
DATA_MD5
=
'
33bfc11892f1e405ca193ae9a9f2a118
'
DATA_URL
=
'http://
paddlemodels.cdn.bcebos.com/flowers
/102flowers.tgz'
LABEL_URL
=
'http://
paddlemodels.cdn.bcebos.com/flowers
/imagelabels.mat'
SETID_URL
=
'http://
paddlemodels.cdn.bcebos.com/flowers
/setid.mat'
DATA_MD5
=
'
52808999861908f626f3c1f4e79d11fa
'
LABEL_MD5
=
'e0620be6f572b9609742df49c70aed4d'
SETID_MD5
=
'a5357ecc9cb78c4bef273ce3793fc85c'
# In official 'readme', tstid is the flag of test data
...
...
@@ -120,7 +121,10 @@ def reader_creator(data_file,
file
=
file
.
strip
()
batch
=
None
with
open
(
file
,
'rb'
)
as
f
:
batch
=
pickle
.
load
(
f
)
if
six
.
PY2
:
batch
=
pickle
.
load
(
f
)
else
:
batch
=
pickle
.
load
(
f
,
encoding
=
'bytes'
)
data
=
batch
[
'data'
]
labels
=
batch
[
'label'
]
for
sample
,
label
in
zip
(
data
,
batch
[
'label'
]):
...
...
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