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efd1d200
编写于
6月 12, 2018
作者:
Y
yi.wu
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差异文件
Merge branch 'develop' of
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
into fix_api_reference_docs
上级
1457be3e
7679edf6
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
10 addition
and
6 deletion
+10
-6
benchmark/fluid/fluid_benchmark.py
benchmark/fluid/fluid_benchmark.py
+4
-3
benchmark/fluid/models/resnet.py
benchmark/fluid/models/resnet.py
+6
-3
未找到文件。
benchmark/fluid/fluid_benchmark.py
浏览文件 @
efd1d200
...
...
@@ -180,7 +180,7 @@ def train(avg_loss, infer_prog, optimizer, train_reader, test_reader, batch_acc,
print_train_time
(
start_time
,
time
.
time
(),
num_samples
)
print
(
"Pass: %d, Loss: %f"
%
(
pass_id
,
np
.
mean
(
train_losses
))),
# evaluation
if
not
args
.
no_test
and
batch_acc
:
if
not
args
.
no_test
and
batch_acc
and
not
args
.
use_reader_op
:
pass_test_acc
=
test
(
exe
,
infer_prog
,
test_reader
,
feeder
,
batch_acc
)
print
(
", Test Accuracy: %f"
%
pass_test_acc
)
...
...
@@ -277,11 +277,12 @@ def train_parallel(avg_loss, infer_prog, optimizer, train_reader, test_reader,
batch_id
+=
1
print_train_time
(
start_time
,
time
.
time
(),
num_samples
)
if
not
args
.
no_test
and
batch_acc
:
if
not
args
.
no_test
and
batch_acc
and
not
args
.
use_reader_op
:
# we have not implement record io for test
# skip test when use args.use_reader_op
test_acc
=
test
(
startup_exe
,
infer_prog
,
test_reader
,
feeder
,
batch_acc
)
print
(
"Pass: %d, Test Accuracy: %f
\n
"
%
(
pass_id
,
test_acc
))
exit
(
0
)
def
print_arguments
(
args
):
...
...
benchmark/fluid/models/resnet.py
浏览文件 @
efd1d200
...
...
@@ -199,7 +199,10 @@ def get_model(args):
batched_train_reader
=
paddle
.
batch
(
paddle
.
reader
.
shuffle
(
train_reader
,
buf_size
=
5120
),
batch_size
=
args
.
batch_size
*
args
.
gpus
)
batched_test_reader
=
paddle
.
batch
(
train_reader
,
batch_size
=
args
.
batch_size
)
batch_size
=
args
.
batch_size
*
args
.
gpus
,
drop_last
=
True
)
batched_test_reader
=
paddle
.
batch
(
train_reader
,
batch_size
=
args
.
batch_size
,
drop_last
=
True
)
return
avg_cost
,
inference_program
,
optimizer
,
batched_train_reader
,
batched_test_reader
,
batch_acc
return
avg_cost
,
inference_program
,
optimizer
,
batched_train_reader
,
\
batched_test_reader
,
batch_acc
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