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PaddlePaddle
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ebefdbe3
编写于
5月 21, 2018
作者:
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Tao Luo
提交者:
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5月 21, 2018
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2 changed file
with
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2 deletion
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-2
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
+3
-1
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
+3
-1
未找到文件。
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
浏览文件 @
ebefdbe3
# CPU性能调优
此教程会介绍如何使用Python的cProfile包、Python库yep、Google perftools来进行性能分析 (profiling) 与调优(performance tuning)。
Profling 指发现性能瓶颈。系统中的瓶颈可能和程序员开发过程中想象的瓶颈相去甚远。Tuning 指消除瓶颈。性能优化的过程通常是不断重复地 profiling 和 tuning。
...
...
@@ -8,7 +10,7 @@ PaddlePaddle 用户一般通过调用 Python API 编写深度学习程序。大
*
Python 与 C++ 混合代码的性能分析
# Python代码的性能分析
#
#
Python代码的性能分析
### 生成性能分析文件
...
...
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
浏览文件 @
ebefdbe3
# Tune CPU performance
This tutorial introduces techniques we use to profile and tune the
CPU performance of PaddlePaddle. We will use Python packages
`cProfile`
and
`yep`
, and Google's
`perftools`
.
...
...
@@ -14,7 +16,7 @@ the profiling and tuning of
1.
the Python code and
1.
the mixture of Python and C++ code.
# Profiling the Python Code
#
#
Profiling the Python Code
### Generate the Performance Profiling File
...
...
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